油液云V3.0重磅上線 | 行業(yè)首個“AI診斷大模型”的設備故障診斷大數據平臺

來源：油液監(jiān)測系統(tǒng)廠家作者：智火柴時間：2025-04-02 14:03:45 點擊：13

　　工業(yè)設備運維領域長期被兩大頑疾桎梏——“不可見的風險”與“低效的響應”。突發(fā)故障導致產線癱瘓、過度依賴人工經驗誤判頻發(fā)、海量數據沉睡難以轉化為決策價值……這些痛點不僅蠶食企業(yè)成本，更成為制約高效生產的無形枷鎖。

　　歷時6個多月的技術攻堅，智火柴“V3.0油液云平臺”終于上線!

　　作為設備故障監(jiān)測行業(yè)首個植入“AI診斷大模型”的設備全生命周期智慧運維平臺，首次實現(xiàn)了可量化的健康指標、可預見的風險預警、可掌控的運維效率、可體驗的AI診斷服務于一體的管控平臺!

　　值得一說的是，本次V3.0平臺的優(yōu)化，深入聚焦于用戶需求，并賦予場景化定制，通過全方面升級交互設計與功能架構，準確匹配不同設備、工況的差異化痛點。用戶可自行配置診斷參數與報告模板，實現(xiàn)“千企千面”的個性化服務，讓復雜運維場景化繁為簡。

　　下面給大家解讀“V3.0油液云平臺”

　　為用戶帶來哪些新體驗?

　　一、更直觀的多模態(tài)數據看板：

　　讓設備風險從“不可見”到“透明化”

　　■ 動態(tài)量化評估：

　　整合設備實時數據、趨勢化分析、可視化監(jiān)測以及故障預測等多模態(tài)數據于一體的監(jiān)控大屏，構建實時的“動態(tài)綜合健康指數”。用戶無需人工比對復雜數據，系統(tǒng)自動診斷設備狀態(tài)評分，直觀判斷設備健康等級。

　　▲監(jiān)控大屏

　　■ 趨勢化數據分析，預警提早干預

　　一眼直觀了解設備波動狀態(tài)，自動標記異常趨勢(如油液粘度下降、金屬顆粒突增)，識別早期磨損(如軸承點蝕初期)，較傳統(tǒng)檢測提前1-3個月預警潛在故障。

　　■ 一鍵定位污染源頭

　　通過多參數關聯(lián)分析(如水分超標+磨粒特征異常變化)，快速鎖定油液污染根源，維修人員可直接針對問題部件處理，節(jié)省50%故障排查時間。

　　● 設備維護員每日僅需查看健康指數儀表盤，5分鐘完成全廠設備狀態(tài)巡檢，替代傳統(tǒng)2小時人工臺賬核對。

　　● 異常事件自動生成時間軸，支持故障溯源分析，維修記錄查閱效率提升80%。

　　智火柴：

　　■ 智能振動監(jiān)測預警

　　構建全場景多角度振動感知網絡，支持多點位數據的實時接入。通過 AI 算法實時解析振動特征頻譜，精準識別早期故障征兆，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)的智能評估與動態(tài)預警。

　　■ 動態(tài)圖像數據分析

　　基于高速顯微成像技術與 AI 視覺算法的深入結合，通過動態(tài)光散射與相位對比成像技術，實時捕捉流體中氣泡分布、顆粒數量尺寸等關鍵參數，評估油液污染等級、氣蝕現(xiàn)象及潤滑失效模式，智能分析流體顆粒形貌圖譜。

　　二、定制化數據看板：打造專屬運維指揮端

　　■ 設備狀態(tài)數據預覽：數據分析頁新增設備狀態(tài)欄，紅黃綠三色分級預警(藍色正常、紅色預警、黃色異常)，讓風險一目了然，點擊詳情即可查看相關設備狀態(tài)數據。

　　▲數據分析頁面

　　■ 智能趨勢分析工具：優(yōu)化堆疊折線圖、對比分析功能，支持任意時間段數據比對(如本月vs上月)，快速發(fā)現(xiàn)參數周期性變化規(guī)律。

　　▲數據分析詳情頁

　　▲數據分析-振動監(jiān)測

　　三、AI故障診斷大模型：

　　設備狀態(tài)監(jiān)測行業(yè)首個“專家級”智能引擎

　　智火柴V3.0平臺全方面解鎖“AI智能診斷助手”功能，以行業(yè)首個自主研發(fā)的故障診斷大模型為核心，深入結合上千萬故障案例庫與自適應學習能力，為用戶提供準確高效的設備全生命周期科學管理解決方案。

　　亮點一：智能交互，操作簡單

　　1. 直接提問，即時響應

　　在數據分析詳情頁中，用戶可直接向“智能診斷助手”提出問題(如“齒輪箱磨損要點關注設備哪些狀態(tài)指標?”)，系統(tǒng)實時解析設備運維專業(yè)問題并生成結論。

　　“AI 智能診斷助手”-直接提問左右滑動查看更多

　　2.自主診斷，定制化報告

　　步驟化操作如下圖所示：篩選指標 → 選擇數據時間線 → 提交AI智能診斷 → 生成診斷報告 → 保存/下載診斷報告。

　　■ 篩選指標：自由選擇振動、粘度、水分含量、金屬顆粒濃度等關鍵參數;

　　■劃定時間線：支持自定義分析周期(如近30天/單次換油周期);

　　■診斷建議：AI基于多角度數據自動匹配故障模式，通過分析設備狀態(tài)提供科學化的運維管理建議;

　　■報告生成與下載：支持PDF格式保存，并同步至設備健康檔案，便于長期追溯。

　　“AI 智能診斷助手”-左右滑動查看更多

　　亮點二：多維分析，科學決策

　　AI診斷報告涵蓋四大核心模塊，直擊運維痛點：

　　? 故障類型定位：自動識別水分侵入、氧化劣化、磨粒異常等20+常見故障;

　　? 嚴重等級評估：分級預警(輕/中/重/緊急)，優(yōu)先處理高風險問題;

　　? 根因溯源：結合設備工況，準確定位問題源頭(如“齒輪箱對中不良導致疲勞磨損”);

　　? 運維決策建議：提供換油周期優(yōu)化、濾芯更換頻率、部件檢修優(yōu)先級等可執(zhí)行方案。

　　亮點三：自適應學習，越用越智能

　　V3.0平臺通過自適應學習能力的模型訓練，持續(xù)吸收不同工況數據(高負荷、高溫、多塵環(huán)境)，診斷準確率高達92%，較V2.0提升40%。

　　● 診斷報告自動同步至設備健康檔案，同時支持報告一鍵下載。

　　● 非專業(yè)人員通過報告中的“一鍵處置指南”，可自主完成80%常規(guī)故障處理，減少對技術工程師的依賴。

　　智火柴：

　　四、用戶個性化體驗全面升級：靈活、直觀、高效

　　■ 監(jiān)控大屏自定義看板：

　　用戶可自定義監(jiān)控大屏的機組類型、機組圖片以及關鍵指標，滿足多個設備統(tǒng)一調度的管理需求。

　　■ 個性化設置：用戶可自定義頭像、更換LOGO、修改圖片設置(機組設備圖)等個性化需求。

　　■ 警報記錄與設置：在報警記錄模塊可以查看設備歷史報警信息。進入報警設置頁面可以根據不同監(jiān)測指標設置觸發(fā)條件，設定上下限觸發(fā)規(guī)則，異常波動先觸發(fā)二級報警、數據發(fā)生異常觸發(fā)一級報警，支持微信、信息、郵件等多通道預警。

　　▲預警設置

　　■ 用戶設置權限分級：主要分為管理員、經銷商、終端用戶、體驗賬號、運維人員五大賬戶類型，實現(xiàn)專機專管，靈活分配設備管理權限。

　　▲用戶設置

　　五、報告端：數據驅動的智能分析與決策支持

　　報告中心一級界面可總體預覽設備狀態(tài)，二級界面深入結合工單記錄、油檢報告、巡檢報告、診斷報告四大核心模塊，構建設備運維全流程閉環(huán)管理體系。

　　▲報告端

　　工單狀態(tài)實時同步、油檢數據多源比對、巡檢記錄自動化歸檔、診斷結論可視化呈現(xiàn)，全方面提升設備管理效率與風險防控能力。

　　● 工單記錄：支持“申請記錄”與“處理報告”雙視圖切換，點擊工單可查看詳情(如申請人、設備狀態(tài)、故障描述)，下載關聯(lián)故障報告，實時追蹤處理進度，以保問題閉環(huán)。

　　● 油檢報告：集成在線監(jiān)測數據與離線實驗室報告對比分析，支持油液光譜、鐵譜等檢測結果的圖片預覽及附件上傳(如PDF/Excel)，通過多源數據交叉驗證，實現(xiàn)油品劣化早期預警。

　　● 巡檢報告：自動記錄設備日常維護數據(如壓力、流量、振動參數)，生成標準化巡檢臺賬，支持時間軸回溯，確保維護過程可追溯、責任可落實。

　　● 診斷報告：基于AI模型與專家經驗雙引擎，遠程分析油液狀態(tài)并生成科學診斷結論(如磨損類型、污染等級)，報告附帶維護優(yōu)先級建議，助力準確決策。

　　六、工廠管理模塊：精細化設備全生命周期智能管控

　　工廠管理模塊以“靈活配置、精準控制”為核心，支持用戶從設備分組到數據展示的全流程個性化管理。

　　■ 自定義分組管理：用戶可自主創(chuàng)建并命名設備分組(如“破碎機油站”“齒輪系統(tǒng)”)，支持批量調整設備歸屬與維護策略，實現(xiàn)復雜設備體系的清晰分類，降低管理復雜度。智火柴設備狀態(tài)監(jiān)測故障診斷系統(tǒng)性解決方案遍布全球，植入“智火柴AI診斷大模型”的設備故障診斷大數據平臺，率先實現(xiàn)設備狀態(tài)從“監(jiān)測”到“決策”的全鏈路閉環(huán)管理。

　　V3.0平臺的升級是以用戶為中心，打造靈活可配置的運維生態(tài)。從自定義監(jiān)控大屏、個性化預警規(guī)則，到診斷參數自由篩選與報告模板定制，平臺精準適配煤礦、電力、制造等復雜場景需求。